在“双减”背景下，如何以数据为驱动开展大规模因材施教，实现教育高质量发展，进行目标教学和分层教学的尝试，是每个学校需要面临的问题。双减之后，也更推动了我们向这两个方面的更深入的探索。“十四五”规划提出，要建设高质量的教育体系，促进人的全面发展。中小学生学业负担问题备受关切，中央提出要落实减少学生作业负担和校外培训负担。如何在落实“双减”的前提下，真正实现减而有效、量减质提，确保高质量的教育得以实现？

从老师的角度看，影响最大的是在课程教学这一部分，“双减”之后对老师的要求很高了，老师要对课程教学进行研读，对课程内容进行积极的设计，以及对孩子的学情要有掌握，要进行因材施教，所以这是一个很大的挑战。

当前教育的数字化转型要以教育教学模式改革为核心，提升师生数字素养，实现全要素、全过程教与学的跟踪评价，建设以AR、VR、沙盘为形式的智慧型教学场景资源，将知识与能力结合，让学生更易了解和接受。

高质量的教育体系下，未来学生的学习将是基于知识图谱的自适应学习，根据教学大纲，将学科知识切成若干个知识点，再与其他学科知识点形成关联，共同构成知识图谱网络。这是智慧教育的核心基础，真正实现数据驱动下的智慧教育发掘学生潜质，激发学生兴趣，成就社会价值。

在“双减”的背景下，人工智能课程服务的需求开始增加，教育界正在面临着人工智能课程服务体系建设需求。一直致力于人工智能课程教育的广州飞瑞敖沉淀了强大的人工智能课程建设能力，凭借完善的产品体系，为用户提供人工智能课程教育一体化解决方案，配套自主编辑的人工智能课程教材以及硬件软件实验设备，在校企合作、协同创新等方面有长期丰富的合作基础。全国数千所高校、中职、中小学提供了解决方案并实际建设了上千个实验/实训基地，依托AI学伴和AI助教，飞瑞敖已经初步形成了基于学情诊断和学生画像的差异化课堂智慧教学模式。教育革命已经来临，它与我们每个人息息相关。在人工智能课程时代，如何让孩子们抢占竞争的先机，这正是飞瑞敖正在努力的方向。

因材施教的核心，是能够诊断出“材”的特质。诊断的关键是，搜集学生学习行为数据，建构模型，分析学情。还要有有效的诊断反馈。对于技术赋能下的人工智能教育，推动教育的智慧化转型，是构建高质量的教育体系的关键。