对于人工智能的发展，2023年是具有标志性的一年。随着AIGC（人工智能生成内容）技术的不断突破，以ChatGPT、文心一言为代表的大语言模型的研发高潮迭起，成为业界密切关注的焦点。“预计5年左右大模型将成为人工智能应用中的关键基础性平台，类似PC时代的操作系统。”中国工程院院士戴琼海表示。

在我国，人工智能产业发展不断提速，《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》数据显示，2022年，我国人工智能市场规模达到2680亿元，预计2023年全年我国人工智能市场规模将达到3200亿元，同比增长33.8%；目前，中国人工智能相关企业数量超七千家。

为深入贯彻落实党的二十大精神，加快发展数字经济，贯彻落实国家发展新一代人工智能的决策部署，全国多地纷纷出台相关政策，为人工智能产业高质量发展保驾护航。

投资力度加码

人工智能先进技术的研发少不了必要的资金投入。为支持我国人工智能产业发展、抢占国际领先地位，我国多地就提高财政支持、加大投资力度提出相应利好政策。

近日，深圳市发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展水平应用行动方案（2023—2024年）》（简称《行动方案》），在政策层面上加强人工智能产业资金保障。《行动方案》强调，要加大财政资金投入力度，发挥政府投资引导基金作用，形成规模1000亿元的人工智能基金群；此外，《行动方案》指出，应鼓励人工智能企业在境内外多层次资本市场开展股权融资，支持风投、创投机构加强对人工智能初创企业的投资并购。

上海市发展和改革委员会印发《上海市加大力度支持民间投资若干政策措施》（简称《政策措施》），将人工智能与集成电路、生物医药列入“加大民间投资支持力度”的三大产业。《政策措施》要求，加大三大产业民间投资支持力度，积极引导民营企业深度参与三大产业高地建设，全面落实好三大产业相关的各项资金补助政策。

高度重视算力发展

算力是人工智能发展“引擎”，决定着智能的效率，是人工智能发展的重要支撑。调研机构数据显示，2022至2026年，我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。

“算力是人工智能发展的重要支撑。随着技术的不断迭代与数据、算法的不断突破，到了今天，算力的发展已经远远落后于算法的发展，算力也逐渐成为人工智能发展的制约因素。”戴琼海指出，“根据摩尔定律，算力每两年会翻一番，如果要迎合当下的发展需求，理论上算力每三四个月就要翻一番。为了弥补日渐严峻的算力短板，打破人工智能发展瓶颈，算力的优化与创新刻不容缓。”

北京、上海、深圳等地纷纷出台政策，强调算力端的发展。在算力发展方面，《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》（简称《实施方案》）提出了“到2025年，人工智能算力布局初步形成，国产人工智能芯片和深度学习框架等基础软硬件产品市场占比显著提升，算力芯片等基本实现自主可控”的发展目标。

就提升算力资源统筹供给能力方面，《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》（简称《若干措施》）从三方面做了明确规划：一是组织商业算力满足紧迫需求，着力发挥本市算力资源优势，实施算力伙伴计划，加快归集现有算力，保障人工智能技术创新和产品研发算力需求；二是高效推动新增算力基础设施建设，形成规模化先进算力供给能力，支撑千亿级参数量的大模型研发；三是建设统一的多云算力调度平台，通过建设多云算力调度平台，实现异构算力环境统一管理、统一运营，提高环京地区算力一体化调度能力。

此外，上海相关政策也对统筹算力资源提出了相应鼓励政策：统筹全市政府投资的高性能计算资源，为民营企业提供中立普惠、持续迭代、安全可靠的公共算力资源，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设等，为算力资源的合理分配与使用夯实基础；深圳相关政策则提出“强化智能算力集群供给”，明确了建设城市级智能算力平台、打造大湾区智能算力枢纽、建设企业级智能算力平台的发展方向。

完善算力布局、补全算力储备短板是我国人工智能产业发展一项重要战略规划。我国多地针对强化算力端进行布局，为人工智能产业企稳向好发展奠定了坚实基础。

提升高质量数据要素供给能力

数据是人工智能的教材，决定智能的范围，高质量数据要素供给是人工智能高质量发展的重要保障。针对高质量数据要素的供给，多地出台相关政策措施，为整个人工智能产业的高质量发展保驾护航。

深圳相关政策就“培育高质量数据要素市场”做出明确规划。《行动方案》提出，搭建全市公共数据开放运营平台，建立多模态公共数据集，打造高质量中文语料数据，利用隐私计算、数据安全流通等技术，将教育、医疗等行业的数据与企业数据融通使用，并提出“2023年年底前出台公共数据开放管理办法、公共数据资源目录，制定公共数据开放计划。”的建设目标。

同时，成都市在构建人工智能产业生态、保障高质量数据要素供给方面也做出了具体规划：《成都市关于进一步促进人工智能产业高质量发展的若干政策措施（征求意见稿）》指出，要支持高端要素聚集，实施人工智能数据资源汇集行动，联合高质量数据集建设单位，着重开展重点领域公共数据资源开发利用工作；《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》也强调，要“提升高质量数据要素供给能力”，归集高质量基础训练数据集、谋划建设数据训练基地、搭建数据集精细化标注众包服务平台，保障数据要素的稳定、优质。

对于AI数据要素的合理开发与利用来说，地方政府的参与与引导是必不可少的关键环节。唯有调动社会各界的力量，“产、学、研”相统一，才能促进高质量数据的有效汇聚、开发及交易，实现人工智能产业在宏观与微观上的高质量发展。

《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》指出，“人工智能核心产业规模达到3000亿元，持续保持10%以上增长，辐射产业规模超过1万亿元”将是下一步的工作目标。毋庸置疑的是，随着人工智能逐渐走进人们的生活、成为重要的生产力辅助工具，人工智能产业已经成为全球性的、最热门的新赛道之一。我国多地政府紧跟时代潮流、抢抓产业发展风口，以政策促进产业高质量稳步发展，助力我国人工智能产业迈上发展“新台阶”。