人工智能专业在教什么？

　　人工智能专业到底在教授本科生什么内容？其培养方案又与计算机专业有什么区别？

　　对这些问题，本文参考最先试水的重点工科高校上海交通大学的专业发展现状，来剖析人工智能专业的发展前沿。

　　上海交通大学自2019年起开始人工智能专业招生，依托于电子信息与电气工程学院的计算机科学与技术、控制科学与工程、信息与通信工程三个学科创办人工智能专业，这对应了人工智能的三大专业基础——计算机科学、控制论和信息论。

　　专业设立重视产学研结合与“AI+X”的复合专业培养模式：“产”方面包括与商汤科技等AI科技公司的紧密合作，“学”方面包括学生培养(本科特色班：国智班(与上海人工智能实验室和商汤科技联合培养)，博士特色班：吴文俊人工智能荣誉博士班)，“研”方面包括人工智能教育部重点实验室、上海交大人工智能研究院等，“AI+X”包括本科跨专业通识教育培养等。

　　具体到培养方案的设置，按照人工智能方向的发展变革，参考2022年上海交通大学的情况，我们主要对照人工智能专业和计算机科学与技术专业的培养方案设置异同，探究人工智能专业的培养发展方向。

　　在基础必修课方面，人工智能专业少了大学化学、工程创新类课程、理论力学、计算机组成等基础学科和计算机基础课程，多了数字电路、线性优化与凸优化等逻辑、数学优化课程。

　　在专业必修课方面，人工智能专业少了计算机科学中的数学基础，但大量增加了人工智能思维与伦理、人工智能问题求解与实践、信号与系统、算法设计与分析、随机过程、数字信号与图像处理、机器学习、深度学习及应用、计算机视觉、自然语言处理、强化学习和数据挖掘等课程作为必修课程，并设置了计算机网络、数据库原理等限选课程，这些人工智能专业的必修课程在计算机专业中也有很多的设置，但大部分作为选修课设定。

　　在二者的选修课设置方面，人工智能专业主要分为智能感知认知方向、机器人与无人系统、智能芯片与系统三个模块；这区别于计算机专业的密码学与信息安全基础、计算机网络、计算机图形学、计算理论、人工智能的五个模块。

　　总而言之，人工智能专业的培养方案设置特点是，精简专业基础课程，强制必修人工智能领域中的关键专业课程，选修模块侧重领域前沿——智能感知、智能机器人、智能芯片，突出了专而精的特点。

　　总体来看，高校的人工智能专业设置基础主要依托于计算机科学与技术专业，同时结合控制科学与工程和信息与通信工程的内容，除课程体系结构调整外，主要专业课程在计算机专业中大部分都有开设，专业差别不大。

　　换句话讲，如果你想学人工智能专业的话，先选择计算机科学与技术专业，然后在专业内分方向时选择人工智能方向，实际上也没什么差别。